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复发率近50%,首次利用蛋白质组学预测药物靶点!

姚丽燕 华大科技BGITech 2023-10-12

IgG4-RD(Immunoglobulin G4-related disease,免疫球蛋白G4相关疾病)是近年来常见的一种全身性免疫介导性疾病,会影响患者多个器官。临床特征包括血清IgG4水平升高、多器官累及、IgG4+浆细胞密集浸润、明显的组织浸润等,男性比女性更易患病。虽然大多数患者对类固醇治疗的反应良好,但复发率接近50%。目前,关于IgG4-RD的发病分子机制及适当的治疗策略仍有待深入研究。


从蛋白质入手进行疾病研究,是当前研究疾病机理、早期诊断、预后评估和监测疾病发展等的重要手段,而IgG4-RD的蛋白质组研究仍处于空白状态。日前,华中科技大学同济医学院附属同济医院董凌莉教授团队采用iTRAQ技术,首次对IgG4-RD蛋白质组进行了高通量定量检测,同时联合公共数据库中的转录组数据进行分析,为阐明疾病的致病机制、发现药物治疗靶点提供重要的理论依据。相关研究成果“Multiple Processes May Involve in the IgG4-RD Pathogenesis: An Integrative Study via Proteomic and Transcriptomic Analysis”于2020年8月20日发表在 Front. Immunol 上。




研究思路

选择8例初治IgG4-RD患者和8例健康志愿者的血清样本,以及2例IgG4-RD患者和2例非IgG4-RD患者的组织样本,采用iTRAQ蛋白定量技术筛选差异表达蛋白并进行功能注释。同时,下载已发表的组织样品和PBMC样品的转录组数据,采用WGCNA(加权基因共表达网络分析)寻找和IgG4-RD高度相关的转录本。最后,联合蛋白组和转录组数据,阐明疾病发病机理和药物治疗靶点(图1)。

图1 文章整体研究思路




关键结果

1)差异蛋白筛选及功能注释

以差异倍数≥1.2且p <0.05筛选显著差异蛋白,组织中共发现980个显著差异蛋白(DEPs),其中542个上调表达、438个下调表达;血清中共94个DEPs,86个上调、8个下调。


对这些DEPs进行功能富集分析,发现组织中上调DEPs主要参与免疫相关细胞激活、黏附、免疫相关通路等(图2A),下调DEPs主要参与细胞连接相关通路(图2B),血清上调DEPs主要参与蛋白质活化级联、血小板活化等(图3)。

图2 IgG4-RD组织样品DEPs功能注释分析


图3 IgG4-RD血清DEPs功能注释分析



2)转录组数据的WGCNA分析

对来源于组织的GSE40568转录组数据进行WGCNA分析,发现934个基因与IgG4-RD显著相关(图4A turquoise模块),而从来源于PBMC的GSE66456数据中发现360个显著相关基因(图4B yellow模块),进一步对这些基因进行功能注释,发现参与IgG4-RD的3个主要生物过程和一些信号通路。

图4 WGCNA获得的模块-特征关系热图


3)蛋白组和转录组数据联合分析揭示致病机制

IgG4-RD组织中DEPs显著富集在T细胞相关信号和B细胞相关免疫通路,同时组织转录组数据中turquoise模块相关基因也富集在B细胞相关免疫通路,此外PBMC中和疾病相关的转录本也富集在系统性红斑狼疮通路中,表明IgG4-RD为抗体介导的自身免疫性疾病。


IgG4-RD组织中DEPs显著富集在EB病毒感染、人免疫缺陷病毒1 感染等感染相关通路,turquoise模块相关基因也与人类乳头瘤病毒感染等感染相关通路相关,表明感染因子和感染相关过程可能在IgG4-RD的发展和进展中发挥重要作用,即潜在感染与感染相关反应可能是IgG4-RD的触发因素。


另外,IgG4-RD组织和血液中DEPs显著富集在血小板激活通路,同时turquoise模块相关基因也显著富集在此通路,表明血小板可能作为免疫成份参与调控过程(图5)。同时还发现很多其他信号通路参与该疾病的发病,包括Rap1信号通路、自噬、凋亡等。


图5 IgG4-RD中存在血小板激活现象



4)基于蛋白组数据筛选潜在药物作用靶点

对top30 KEGG通路和top30 GO生物学过程的蛋白进行网络分析,共筛选出15个hub蛋白(图6),其中很多hub在各种类型的免疫细胞中均是免疫相关信号通路的重要成分。针对这些蛋白的药物可能有助于IgG4-RD的治疗。


图6 top30 KEGG通路和top30 GO生物学过程的蛋白network构建



科技君点评

1)iTRAQ试剂共8个标签,适用于少于8例样品的检测。本案例是首次将蛋白质组学应用在IgG4-RD中的探索性研究,后续势必需要在更大规模的样品中进行检测,这时就要用到DIA蛋白定量技术。DIA蛋白定量技术凭借其质谱信息采集的全面性及稳定性,能有效提高蛋白质及肽段的检测覆盖度及重复性,是目前大规模样本蛋白质组检测的理想手段


对于临床研究最常见的样品类型血清/血浆,华大基因近期推出了“自建血液样品谱图库”BGI-BPSL(Blood Proteome Spectral Library),省却实际项目再次建库的时间和费用。


2)针对少量样品的前期探索性研究,除iTRAQ外,还可采用10-plex IBT或TMT进行检测。iTRAQ/IBT/TMT均为同重同位素标签,通过与蛋白酶解产品的肽段结合后合并样品上机检测,获得蛋白鉴定和定量信息。对于少量样品研究而言,iTRAQ/IBT/TMT具有更优的稳定性和重复性。


3) 通过iTRAQ/IBT/TMT/DIA等获得的差异表达蛋白,经过与表型、临床等数据结合筛选出所关注的蛋白之后,一般需要进行进一步的验证,通常可以选择基于质谱的MRM/PRM、或基于免疫反应的western blot等,这就是我们常说的蛋白质组学中的发现到验证的研究思路。


4)转录组与蛋白质组都具有时间和空间表达特异性,本案例转录组来源于其他中心发表的数据。后续研究时,可选择同一批样品分别进行转录组和蛋白组检测,之后对两组学数据进行关联,获得基因表达的全景图,更全面地研究疾病发病机制等。





针对上述几点,华大基因可提供不同蛋白定量产品,以及从发现到验证的一站式服务(iTRAQ/IBT/TMT + MRM/PRM、DIA + MRM/PRM),和蛋白组+转录组多组学关联分析服务,满足科研工作者各方面需求!更多产品信息欢迎联络当地销售经理~



原文链接:

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fimmu.2020.01795/full

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